【杰出科学家系列讲座】袁亚湘:从瞎子爬山到优化方法(6月14日)

  • 日期:2019-06-05

 

讲座题目:从瞎子爬山到优化方法

讲座嘉宾:袁亚湘  中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、美国数学会首届会士、美国工业与应用数学学会会士

讲座时间:2019年6月14日(周五)19:00—21:00

讲座地点:中国科学院大学中关村校区教学楼S101

 

内容摘要:任何需要决策的问题本质上都是优化问题。优化问题在国防、经济、金融、工程、管理等许多领域有着广泛的应用。许多其他科学领域的问题也可归结于优化问题。本报告利用通俗易懂的语言介绍最优化问题的主要方法和基本思想。报告通过来自生活中的简单例子(如瞎子爬山等)引入最速下降法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域法等经典的优化方法,力求介绍这些方法的本质和关键。报告还将简单介绍当前国际上备受关注的稀疏优化和低秩矩阵优化等前沿研究优化问题,也将介绍机器学习中的随机梯度法等热门优化方法和技术。

 

嘉宾简介:袁亚湘,湖南资兴人,出生于1960年1月。1981年毕业于湘潭大学。1986年获英国剑桥大学博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院研究员。中共十九大代表、全国政协常委、中国科协副主席(兼职)、中国数学会理事长、中国运筹学会名誉理事长、国际工业与应用数学联合会候任主席。中国科学院院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院通讯院士、美国数学会首届会士、美国工业与应用数学学会会士。曾任中国科学院数学与系统科学研究院副院长、计算数学与科学工程计算研究所所长、“科学与工程计算”国家重点实验室主任。主要研究非线性优化计算方法,在信赖域法、拟牛顿法、共轭梯度法、子空间方法等方面取得一系列重要成果,曾获国家自然科学二等奖、发展中国家科学院数学奖、何梁何利科技进步奖、首届冯康科学计算奖、中国数学会陈省身奖、中国工业与应用数学学会苏步青奖、美国工业与应用数学学会杰出贡献奖等。