讲座题目：多源数据驱动的财务欺诈风险分析

报告人：Xiaoqian Zhu（朱晓谦）中国科学院大学经济与管理学院

讲座时间：2022年04月01日(周五)12:15-13:30

讲座地点：中国科学院大学中关村校区教学楼S302；腾讯会议 ID：220 861 269

内容摘要：大数据时代的到来给财务欺诈风险分析带来了新的机遇和挑战。本报告介绍多源数据驱动的财务欺诈风险分析的理论、方法和典型案例，探讨如何充分发挥“全景式”多源大数据的优势，更为有效地识别隐秘的财务欺诈行为。并重点介绍利用审计信息的多重语义关联进行财务欺诈识别的最新研究成果。

主讲人简介：朱晓谦，中国科学院大学经济与管理学院副教授，研究方向为金融风险管理、大数据管理决策。兼任Journal of International Financial Management and Accounting（ABS 2, SSCI）期刊Editor，Journal of Operational Risk(ABS 2,SSCI)期刊Associate Editor，中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员、风险管理分会理事，中国科学院青年创新促进会会员。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等8项课题。在国内外主流期刊上发表论文30余篇，包括Innovation、Review of Quantitative Finance & Accounting、Quantitative Finance、International Review of Financial Analysis、《中国管理科学》和《系统工程理论与实践》等，并在Nature上发表短文1篇。部分成果被多家部委单位以及金融机构采用，获得软件著作权7项，申请国家发明专利5项。获得1项省部级科技进步二等奖，5项国际会议最佳论文奖等多项奖励。