2021年10月20日晚，建设银行高级经济师赵熙博士受邀来我院作题为“数据挖掘与应用”的讲座。本次讲座由田英杰研究员主持，来自金融专硕的五十余名师生参加了本次活动。

赵熙博士以通俗易懂的语言介绍了什么是深度学习，经典的神经网络框架，以及大数据时代下人工智能应用，包括IBM犯罪预测、冬季流感预测、麻省理工互联网数据预测通货紧缩、kfc快餐业的视频分析等。之后，赵博士为大家详细展示了如何使用数据挖掘的软件工具，并举出了一些典型案例。通过对大数据、机器学习、人工智能相关概念体系、技术路线、工具手段与应用场景之间关系的梳理，使在场师生对大数据时代数据智能应用范式和趋势进行宏观了解， “由点及面”使学生更为直观的理解大数据应用。

深度学习和人工智能在金融和管理方向的知识与丰富应用贯穿整场讲座，赵博士的讲解深入浅出，案例丰富多样，会场不时响起热烈的掌声。讲座最后，赵熙博士同在场的师生进行了热切交流，对师生们提出的问题进行了详细的解答。

背景链接：赵熙，高级经济师，管理学博士后，中科院计算机应用博士，人工智能和大数据应用方向。宏观层面关注人工智能、大数据、机器学习、金融科技、区块链等技术对金融行业客户需求、服务模式、商业形态、行业趋势等方面的影响。中观层面研究新技术与金融行业结合的具体业务场景、业务问题、应用方式、实现路径、能力评价等。微观上熟悉有监督学习、强化学习、自然语言处理、知识图谱、机器视觉等技术的理论方法和实践工具。参与《基于NLP关系抽取的上市公司担保圈识别》《小微企业信用评级体系构建》《基于金融本体知识库的智能问答系统》《商业银行大数据应用能力评价体系》《商业银行金融科技评价体系》等数据应用项目。

（文、图/张钰奇）