2018年12月15日-16日，第二届中国计量经济学者论坛（2018）在中国科学院数学与系统科学研究院顺利举行。本次论坛由东北财经大学经济学院、《经济研究》编辑部、厦门大学王亚南经济研究院与邹至庄经济研究中心、中国科学院预测科学研究中心联合主办，中国科学院大学经济与管理学院承办。论坛旨在为中国计量经济学理论、方法研究的优秀成果与前沿研究提供高水平的学术交流平台，鼓励原创性的、具有国际影响力的研究。

论坛现场

本届论坛邀请了包括美国艺术与科学院院士、世界计量经济学会会士、美国麻省理工学院Whitney Newey教授，世界计量经济学会会士、美国南加州大学萧政教授，《经济研究》编辑部主任刘霞辉研究员，美国堪萨斯大学蔡宗武教授，世界计量经济学会会士、发展中国家科学院院士、美国康奈尔大学洪永淼教授，中国社会科学院学部委员汪同三研究员，发展中国家科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳研究员等海内外知名学者莅会做主题演讲。

美国麻省理工学院Whitney Newey教授做主题演讲

15日上午开幕式之后，论坛的首场主题演讲由美国艺术与科学院院士、世界计量经济学会会士、美国麻省理工学院Whitney Newey教授带来了精彩报告。Newey教授在题为“Demand Analysis with Many Prices”的报告中提到，在进行需求分析时，一般研究一个或两个价格的变化带来的效应，需要考虑其他产品价格来控制遗漏变量的偏差。Newey认为机器学习正则化方法可以减少方差，同时保持相对较低的偏差。另外，使用面板数据和横截面数据得到的结果也会不同。Newey教授随之讨论如何用机器学习的方法估计消费者剩余的边界值，并结合正交矩方法来解释总支出的内生性。同时，还讨论在允许一般化的异质性和未知维度的扰动向量存在的情况下，如何简化需求系统的分析和估计。最后，Newey教授展示了将需求分析的方法应用在税收SODA的福利效应中，研究分析不同支出群体的消费者剩余变化。Newey教授的主题演讲由美国堪萨斯大学蔡宗武教授主持。

美国南加州大学萧政教授做主题演讲

美国南加州大学萧政教授在题为“An Econometrician’s Perspective on Big Data”的报告中，分享了从计量经济学家的角度看大数据的观点。萧教授介绍了大数据和经济及金融理论之间的相互贡献，从预测方面介绍了大数据和计量经济模型之间的关系，分析了机器学习方法的处理效应，并提出在度量或模拟政策影响时不同机器学习方法存在的不足。萧政教授从十个方面提出了大数据应用于统计技术中有待研究的问题，并在最后提出了计量经济学研究的一些观点，认为基本统计方法、经济理论、机构和历史背景仍然很重要，面板数据不是万能的。萧政教授的主题演讲由东北财经大学副校长王维国教授主持。

《经济研究》编辑部主任刘霞辉研究员做主题演讲

中国社科院《经济研究》编辑部主任刘霞辉研究员在题为“中国经济发展新阶段的特征研究”的演讲中，提出了中国在新的发展阶段中的五个方面的特征：一是经济结构正在由传统的产品生产经济转化为以城市经济为主的服务型经济。二是人力资本、技术创新、高新技术的普遍运用，成为中国经济的主导力量，智能化制造和服务，网络和数字经济的快速发展，正在不断的改变传统的生产和服务行为，传统产业和企业正在不断的退出经济中心。三是交通和通信设施的不断完善，给全体人民提供了方便快捷的交通和通讯，同时也不断提升了信息传播的方便度，大幅度降低了社会的信息获取成本，信息透明度大幅提高，从而使社会的生产组织行为和消费者的消费行为不断发生改变。四是以人的全面发展为中心的经济发展格局正在形成，经济正在向均衡化发展的方向演进。五是网络型经济和社会形态正在逐步形成，经济和社会管理的网络化正在取代传统的管理模式，个人、企业和政府三者之间的关系正在发生变化。刘霞辉研究员的主题演讲由东北财经大学经济学院院长齐鹰飞教授主持。

美国堪萨斯大学蔡宗武教授做主题演讲

美国堪萨斯大学蔡宗武教授在题为“Testing Unconfoundedness Using Auxiliary Variables”的演讲中，提出了新的测试条件独立性的方法，可以通过加入了一个独立于处理变量的辅助变量Z，使用非参数估计的条件矩方法来检验条件独立性。随后详细地介绍了该方法的假设条件和渐近分布，并通过蒙特卡洛方法进行了数值模拟，结果与渐近理论一致。最后，蔡宗武教授展示了如何将新的检验条件独立性的方法应用在实例中：其一检验了参与401（k）计划是否独立于某些协变量条件下的潜在金融资产，结果表明当年龄和家庭大小都用作辅助变量Z时，参与401（k）计划独立于潜在的金融资产。其二采用了Chen，Ji，Zhou和Zhu（2017）对大学教育研究的例子，检验了在给定一些相关的协变量下潜在的回报与接受大学教育是否是独立的。在更一般的假设条件下检验了条件均值的独立性。蔡宗武教授的主题演讲由上海财经大学周亚虹教授主持。

美国康奈尔大学洪永淼教授做主题演讲

15日下午，论坛的第二场主题演讲由美国康奈尔大学洪永淼教授做了题为“Time-varying Model Averaging”的报告，洪永淼教授提出了一种用于时变模型平均的频率方法。与传统的MMA和JMA方法相比，该方法更适合于非线性时间序列。在考虑实现最小均方误差的一类模型平均估计量中，洪永淼教授提出的新TJMA估计量是渐近最优的。在介绍的仿真和实证应用中都表明了所提出的TJMA方法的优越性。洪永淼教授的主题演讲由《经济研究》编辑部主任刘霞辉研究员主持。

中国社会科学院学部委员汪同三研究员做主题演讲

16日上午，论坛第三场主题演讲首先由中国社会科学院学部委员汪同三研究员带来了精彩报告。汪同三研究员在题为“深入对外开放与计量分析”的报告中，首先追溯了中美关系的发展历程，对中美经济关系中产生的贸易摩擦发生的必然性及应对策略提出了几点认识。汪同三研究员指出“我们要以不对抗、按步伐开放、国家核心利益不退让”的应对策略坚定开放，尤其是坚定对国际准则的开放，汪同三研究员认为要以“竞争中性”原则坚定深化开放，对内以“竞争中性”原则对待国有企业，在中国建立一个真正的公平的市场体制，对外以“竞争中性”原则互利共赢，不仅在结果，而且在过程。最后汪同三研究员提出在进行经济计量分析与全面深化开放，特别是规则的开放的探索过程中要注意三点：“1、研究对象的侧重、选择2、研究方法的创新、科学3、研究态度的认真、求实”。汪同三研究员的主题演讲由上海社会科学院朱平芳教授主持。

中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳研究员做主题演讲

最后，中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳研究员进行了新颖的“数据分解+计量建模+深度学习 = ？”主题演讲。汪寿阳研究员认为“经济预测研究需要重要的理论与方法创新！提出具有广泛适用性与较高预测性能的预测方法！”汪寿阳研究员提出了几点值得关注的问题：1、要提高数据管理和编程处理大规模数据的能力；2、结合计量经济模型和机器学习，提出有效的模型来总结、描述和分析大数据中包含的信息；3、在将计量经济模型和机器学习进行结合，提高模型的预测能力的同时，进一步思考：如何从数据中识别出因果效应？识别因果效应的策略是什么？在特定的应用环境中需要考虑哪些重要的因素？4、机器学习自动化了一些常规的数据分析任务，在可靠和有效的实证工作方面，提升专业知识就变得更加重要。最后，汪寿阳研究员总结提出要根据大数据时代的特征，应对大数据时代的挑战，进行创新的大数据建模与分析。汪寿阳研究员的主题演讲由复旦大学陈诗一教授主持。

（文/苏丹华 代高琪 卢全莹 王子饴 图/王海娟）